Практическая бизнес-статистика

4-е издание
Эндрю Сигел

Practical Business Statistics, 4th edition
Andrew F. Siegel
книга Практическая бизнес-статистика, 4-е издание
(увеличить обложку)

Где купить книгу

Оглавление
Пролистать книгу
Файлы к книге

Обсуждение книг по Excel в блоге Виктора Штонда

Эта книга представляет собой прекрасно организованный вводный курс статистических методов анализа данных. Дидактически грамотно представленный теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров с использованием Microsoft Excel.

Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач. Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, всем тем кто занимается (или еще только собирается заняться) прикладным статистическим анализом эмпирических экономических и социальных данных.


1056, c ил стр., с ил.; ISBN 978-5-8459-1367-8, 0-07-233755-9; формат 70x100/16; твердый переплетофсетная13.11.2018; Вильямс.



Понравилась книга? Порекомендуйте её друзьям и коллегам:







Книги, рекомендуемые вместе с этой книгой:

Разделы каталога:



Оглавление книги "Практическая бизнес-статистика"



Предисловие     17
ЧАСТЬ I. ВВЕДЕНИЕ И ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА     27
Глава 1. Введение: роль статистики в бизнесе     28
Глава 2. Структуры данных: классификация различных типов наборов данных     42
Глава 3. Гистограммы: взгляд на распределение данных     70
Глава 4. Обобщающие показатели: интерпретация типических значений и перцентилей     117
Глава 5. Изменчивость: изучение разнообразия     169
ЧАСТЬ II. ВЕРОЯТНОСТЬ     219
Глава 6. Вероятность: разбираемся в случайных ситуациях     220
Глава 7. Случайные величины: работа с неопределенными значениями     278
ЧАСТЬ III. СТАТИСТИЧЕСКИЙ ВЫВОД     339
Глава 8. Построение случайной выборки: предварительное планирование для сбора данных     340
Глава 9. Доверительные интервалы: допущение о неточности оценок     395
Глава 10. Проверка статистических гипотез: выбор между реальностью и совпадением     445
ЧАСТЬ IV. РЕГРЕССИЯ И ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ     517
Глава 11. Корреляция и регрессия: измерение и прогнозиро-вание взаимосвязей     518
Глава 12. Множественная регрессия: прогнозирование одного фактора на основе нескольких других     611
Глава 13. Составление отчетов: представление результатов множественной регрессии     720
Глава 14. Временные ряды: анализ изменений во времени     743
ЧАСТЬ V. МЕТОДЫ И ПРИМЕНЕНИЯ     807
Глава 15. Дисперсионный анализ: проверка различий для нескольких выборок и многое другое     808
Глава 16. Непараметрические методы: проверка гипотез для порядковых данных или данных, не подчиня-ющихся нормальному распределению     847
Глава 17. Анализ “хи-квадрат”: поиск закономерностей для качественных данных     878
Глава 18. Контроль качества: выявление вариации и управление ею     908
Приложение А. База данных служащих     945
Приложение Б. Самопроверка: решение некоторых задач, а также упражнений, использующих базу данных     948
Приложение В. Статистические таблицы     976
Приложение Г. Краткое руководство по применению StatPad     1017
Словарь терминов     1025
Предметный указатель     1047


Copyright © 1992-2018 Издательская группа "Диалектика-Вильямс"

Rambler  Top100