Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python

Сантану Паттанаяк

Pro Deep Learning with TensorFlow: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python
Santanu Pattanayak
книга Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python
(увеличить обложку)

Где купить книгу

Оглавление
Введение
Пролистать книгу
Файлы к книге

Данная книга представляет собой углубленное практическое руководство, которое позволит читателям освоить методы глубокого обучения на уровне, достаточном для развертывания готовых решений. Прочитав книгу, вы сможете быстро приступить к работе с библиотекой TensorFlow и заняться оптимизацией архитектур глубокого обучения.

Книга охватывает все практические аспекты глубокого обучения, существенно важные для любой отрасли. Рассмотренные прототипы могут непосредственно применяться для создания новых приложений глубокого обучения. Представленный в книге программный код доступен в виде блокнотов iPython и сценариев, позволяющих с легкостью воспроизводить примеры и экспериментировать с ними.

Вооружившись полученными знаниями, вы сможете проводить собственные исследования в этой области и делиться возникшими у вас идеями с сообществом.

Благодаря этой книге вы:

  • овладеете полным стеком технологий глубокого обучения с использованием TensorFlow и получите необходимую для этого солидную математическую подготовку;
  • научитесь развертывать сложные приложения глубокого обучения в производственной среде с помощью TensorFlow;
  • сможете проводить исследования в области глубокого обучения и выполнять самостоятельные эксперименты с использованием TensorFlow.

Сантану Паттанаяк — ведущий специалист по обработке данных в компании GE Digital.

Имеет десятилетний опыт работы, в том числе шесть лет занимался анализом данных и наукой о данных. До прихода в GE работал в таких компаниях, как RBS, Capgemini и IBM. Закончил Джадавпурский университет в Калькутте, получив диплом специалиста по электротехнике. В настоящее время готовится к получению степени магистра в области науки о данных в Индийском институте технологий (ИИТ) в Хайдерабаде. Также находит время для участия в хакатонах и соревнованиях по аналитике и предсказательному моделированию на платформе Kaggle, где входит в список 500 наиболее успешных участников. Сантану родился и вырос в Западной Бенгалии и в настоящее время вместе с женой проживает в г. Бангалор (Индия).

Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.


480, c ил стр., с ил.; ISBN 978-5-907144-25-5, 978-1-4842-3095-4; формат 70x100/16; твердый переплет; тип бумаги: офсетная; серия Expert's Voice (APress); 30.04.2019; Вильямс.



Понравилась книга? Порекомендуйте её друзьям и коллегам:







Разделы каталога:



Оглавление книги "Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python"



Введение     17
Глава 1
Математические основы     23
Глава 2
Введение в глубокое обучение и TensorFlow     115
Глава 3
Сверточные нейронные сети     187
Глава 4
Обработка естественного языка с использованием
рекуррентных нейронных сетей     267
Глава 5
Обучение без учителя с использованием ограниченных
машин Больцмана и автокодировщиков     333
Глава 6
Усовершенствованные варианты архитектуры нейронных сетей     407
Предметный указатель     467


Copyright © 1992-2019 Издательская группа "Диалектика-Вильямс"

Rambler  Top100