Наука о данных: учебный курс

Стивен С. Скиена

The Data Science Design Manual (Texts in Computer Science)
Steven S. Skiena
книга Наука о данных: учебный курс
(увеличить обложку)

Тираж данной книги закончился.
Оглавление
Пролистать книгу

Для того чтобы понять мир, необходимо собрать и проанализировать данные о нем. Объединение последних технологических тенденций предоставляет новые возможности для применения анализа данных к более сложным задачам, чем когда-либо прежде.

Емкость компьютерных хранилищ увеличивается экспоненциально; хранение данных сейчас стало настолько дешевым, что компьютерным системам почти невозможно ничего забыть. Сенсорные устройства все шире и шире контролируют все, за чем только можно наблюдать: потоки видео, действия в социальных сетях и местоположение всего, что перемещается. Сетевая вычислительная среда позволяет использовать огромные количества машин для манипулирования этими данными. Каждый раз, когда вы осуществляете поиск в Google, задействуются сотни компьютеров, тщательно исследующие все ваши предыдущие действия, только для того, чтобы решить, какая реклама является наилучшей для демонстрации именно вам.

Результатом всего этого стало рождение науки о данных — новой области, посвященной максимизации значения обширных коллекций информации. Как дисциплина, наука о данных находится где-то на пересечении статистики, информатики и машинного обучения, но стоит она отдельно, как самостоятельный персонаж. Эта книга служит введением в науку о данных, сосредоточиваясь на навыках и принципах, необходимых для построения систем, предназначенных для анализа и интерпретации данных.

Профессиональная практика автора как исследователя и преподавателя убедила его в том, что одной из главных сложностей науки о данных является то, что она значительно сложней, чем выглядит.

Любой студент, когда-либо вычислявший свой средний балл успеваемости, может сказать, что выполнял элементарный статистический расчет, а рисование простого графика разброса позволит вам добавить в свое резюме упоминание о наличии опыта в визуализации данных. Однако реальный анализ и интерпретация данных требуют и технических знаний, и мудрости. Основами обладает очень много людей, но не техническими знаниями, что и вдохновило автора на написание этой книги.

Об авторе

Стивен С. Скиена — ученый в области компьютерных наук и заслуженный профессор информатики в университете Стони Брукс. Он также является директором Института искусственного интеллекта в Стони Брук. В сферу его научного интереса входит анализ и разработка компьютерных алгоритмов и их применение в области биологии. Скиена написал несколько популярных книг в области алгоритмов, программирования и математики.

Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.


544, c ил стр., с ил.; ISBN 978-5-907144-74-3, 978-3-319-55443-3; формат 70x100/16; мягкий переплет; тип бумаги: офсетная; 28.02.2020; Вильямс.



Понравилась книга? Порекомендуйте её друзьям и коллегам:









Оглавление книги "Наука о данных: учебный курс"


Введение     15
Глава 1. Что такое наука о данных?     23
Глава 2. Математические основы     53
Глава 3. Манипулирование данными     89
Глава 4. Оценки и ранги     135
Глава 5. Статистический анализ     167
Глава 6. Визуализация данных     207
Глава 7. Математические модели     261
Глава 8. Линейная алгебра     307
Глава 9. Линейная и логистическая регрессии     341
Глава 10. Методы измерения расстояний и сетей     385
Глава 11. Машинное обучение     441
Глава 12. Большие данные: достижение крупного масштаба     489
Глава 13. Заключение     527
Глава 14. Список литературы     531
Предметный указатель     539


Copyright © 1992-2020 Издательская группа "Диалектика-Вильямс"

Rambler  Top100