Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс

Чару Аггарвал

Neural Networks and Deep Learning: A Textbook
Charu C. Aggarwal
книга Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс
(увеличить обложку)

Где купить книгу

Оглавление
Пролистать книгу

В книге рассматриваются как классические, так и современные модели глубокого обучения. В первых двух главах основной упор сделан на понимании взаимосвязи традиционного машинного обучения и нейронных сетей. Главы 3 и 4 посвящены подробному обсуждению процессов тренировки и регуляризации нейронных сетей. В главах 5 и 6 рассмотрены сети радиально-базисных функций (RBF) и ограниченные машины Больцмана. В главах 7 и 8 обсуждаются рекуррентные и сверточные нейронные сети. Главы 9 и 10 посвящены более сложным темам, таким как глубокое обучение с подкреплением, нейронные машины Тьюринга, самоорганизующиеся карты Кохонена и генеративно-состязательные сети.

Книга предназначена для студентов старших курсов, исследователей и специалистов-практиков.

Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.


752, c ил стр., с ил.; ISBN 978-5-907203-01-3, 978-3-319-94462-3; формат 70x100/16; твердый переплетофсетная21.01.2020; Вильямс.



Понравилась книга? Порекомендуйте её друзьям и коллегам:









Оглавление книги "Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс"


Оглавление
Предисловие     17
Глава 1. Введение в нейронные сети     23
Глава 2. Машинное обучение
с помощью мелких нейронных сетей     101
Глава 3. Обучение глубоких нейронных сетей     179
Глава 4. Обучение глубоких сетей способности
к обобщению     271
Глава 5. Сети радиально-базисных функций     345
Глава 6. Ограниченные машины Больцмана     369
Глава 7. Рекуррентные нейронные сети     423
Глава 8. Сверточные нейронные сети     485
Глава 9. Глубокое обучение с подкреплением     569
Глава 10. Дополнительные вопросы глубокого обучения     637
Библиография     695
Предметный указатель     737


Copyright © 1992-2019 Издательская группа "Диалектика-Вильямс"

Rambler  Top100