 (увеличить обложку)
|
Назначение этой книги состоит в том, чтобы предоставить читателю основной статистический аппарат, который он сможет использовать для подготовки индивидуальных деловых прогнозов и далеко идущих планов. Книга написана в простом доступном стиле. В ней широко используются практические деловые примеры, позволяющие увидеть связь между теоретическими концепциями и их практическим применением. Основной акцент делается на применении менеджером изучаемого математического аппарата для принятия деловых решений. Предполагается, что читатель знаком с вводным курсом математической статистики и владеют компьютером в такой степени, чтобы уметь эффективно работать с пакетами прикладного программного обеспечения, — например, текстовыми процессорами и процессорами электронных таблиц. Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда. Понравилась книга? Порекомендуйте её друзьям и коллегам: Твитнуть |
Введение 13
Глава 1. Введение в теорию прогнозирования 17
Глава 2. Обзор основных статистических понятий 33
Глава 3. Исследование наборов данных и выбор
метода прогнозирования 83
Глава 4. Методы сглаживания и скользящие средние 133
Глава 5. Временные ряды и их компоненты 191
Глава 6. Простая линейная регрессия 257
Глава 7. Многомерный регрессионный анализ 317
Глава 8. Регрессионный анализ временных рядов 387
Глава 9. Метод Бокса-Дженкинса (ARIMA) 453
Глава 10. Элементы субъективной оценки в прогнозировании 545
Глава 11. Управление процессом прогнозирования 567
Приложение A. Вывод формул 591
Приложение Б. Исходные данные для задания 7.1 593
Приложение В. Таблицы 597
Приложение Г. Наборы и базы данных 611
Предметный указатель 645
Оглавление 13
8
Оглавление
|
|
|
Copyright © 1992-2018 Издательская группа "Диалектика-Вильямс"
|
