|
Нейронные сети: полный курс
2-е издание
Саймон Хайкин
Neural Networks: A Comprehensive Foundation Second Edition
Simon Haykin
|
Цены на книгу
Оглавление
Пролистать книгу
Рецензии на книгу
|
В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество
практических задач, а также обширную библиографию.
В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям.
Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями.
"Страничка Саймона Хайкина "
1104 стр., с ил.; ISBN 5-8459-0890-6, 0-13-273350-1; формат 70x100/16; твердый переплет2008, 1 кв.; Вильямс.
|
|
|
|
Книги, рекомендуемые вместе с этой книгой:
- Искусственный интеллект: современный подход (AIMA), 2-е издание, Стюарт Рассел, Питер Норвиг
- Алгоритмы: построение и анализ 2-е издание, Томас Х. Кормен, Чарльз И. Лейзерсон, Рональд Л. Ривест, Клиффорд Штайн
- Великие противостояния в науке. Десять самых захватывающих диспутов, Хал Хеллман
- Об интеллекте, Джефф Хокинс, Сандра Блейксли
- Экспертные системы: принципы разработки и программирование, 4-е издание, Джозеф Джарратано, Гари Райли
- Методы и алгоритмы вычислений на строках. Теоретические основы регулярных вычислений, Билл Смит
- Язык PROLOG (Пролог): алгоритмы искусственного интеллекта, 3-е издание, Иван Братко
- Компьютерное зрение. Современный подход, Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
- Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание, Джордж Ф. Люгер
- Алгоритмические трюки для программистов. Исправленное издание 2007 года, Генри С. Уоррен, мл.
Разделы каталога:
Выбор книг по ключевым словам:
нейронная сеть, искусственная нейронная сеть, обучение с учителем, обучение без учителя, радиальная базисная функция, персептрон, ассоциативная машина, теория информации, анализ главных компонентов, нелинейная динамическая система, рекуррентная сеть, ассоциативная память, интеллектуальная машина, интеллектуальные вычисления, симон хайкин, neural network, artificial neural network, learning machine without teacher, radial-basis function, perceptron, learning machine with teacher, committee machine, principal components analysis, information theory, nonlinear dynamical system, recurrent network, associative memory, intelligent machine, intelligent computations, simon haykin., |
Оглавление книги "Нейронные сети: полный курс"Предисловия 
1. Введение
2. Процессы обучения
3. Однослойный персептрон
4. Многослойный персептрон
5. Сети на основе радиальных базисных функций
6. Машина опорных векторов
7. Ассоциативные машины
8. Анализ главных компонентов
9. Карты самоорганизации
10. Модели на основе теории информации
11. Стохастические машины и их аппроксимации в статистической механике
12. Нейродинамическое программирование
13. Временная обработка с использованием сетей прямого распространения
14. Нейродинамика
15. Динамически управляемые рекуррентные сети
16. Заключение
Предметный указатель
|
