|
Язык PROLOG (Пролог): алгоритмы искусственного интеллекта
3-е издание
Иван Братко
Prolog Programming For Artificial Intelligence, 03/E
Ivan Bratko
|
Цены на книгу
Оглавление
Пролистать книгу
Файлы к книге
Рецензии на книгу
|
Книга известного специалиста: по программированию, в которой приведены основные сведения о языке Prolog (Пролог), описан процесс разработки программ Prolog и показано применение языка Prolog во многих областях искусственного интеллекта, включая решение задач и эвристический
поиск, программирование в ограничениях, представление знаний и экспертные системы, планирование, машинное обучение, качественные рассуждения, обработка текста на различных языках и ведение игр.
Книга предназначена для тех, кто проходит обучение в области языка Prolog (Пролог) и искусственного интеллекта или интересуется этими перспективными направлениями. От читателя не требуется наличие знаний в области искусственного интеллекта. Не обязательна также значительная подготовка
в области программирования.
640 стр., с ил.; ISBN 5-8459-0664-4, 0-201-40375-7; формат 70x100/16; твердый переплет2004, 3 кв.; Вильямс.
|
|
|
|
Книги, рекомендуемые вместе с этой книгой:
- Экспертные системы: принципы разработки и программирование, 4-е издание, Джозеф Джарратано, Гари Райли
- Искусственный интеллект: современный подход (AIMA), 2-е издание, Стюарт Рассел, Питер Норвиг
- Об интеллекте, Джефф Хокинс, Сандра Блейксли
- Нейронные сети: полный курс, 2-е издание, Саймон Хайкин
- Алгоритмы: построение и анализ 2-е издание, Томас Х. Кормен, Чарльз И. Лейзерсон, Рональд Л. Ривест, Клиффорд Штайн
Разделы каталога:
Выбор книг по ключевым словам:
книга, язык prolog, пролог, братко, искусственный интеллект, алгоритм, решение задач, автоматическое программирование, агент, алгоритм a*, алгоритм ao*, алгоритм qsim, алгоритм rbfs, алгоритм альфа-бета-отсечения, альфа-бета-алгоритм, база данных, база знаний, байесовская сеть, байесовская сеть доверия, бинарный словарь, встроенный предикат, декларативное программирование, индуктивное обучение, информатика, качественная модель, квантор всеобщности, квантор существования, конкатенация списков, конкретизация, логика предикатов, логическое индуктивное программирование, логическое программирование в ограничениях, математическая логика, машинное обучение, метаинтерпретатор, метапрограмма, метапрограммирование, метод ebg, метод ida*, метод rbfs, объектно-ориентированное программирование, оператор отсечения, отрицание, планирование, планировщик, правило "if-then", правило вывода, предложение, принцип минимакса, принцип резолюции, программирование в ограничениях, пространство планирования, пространство поиска, пространство состояний, процедура поиска, пузырьковая сортировка, раскраска карты, расписание, рекурсивное программирование, реляционное обучение, решатель задач, семантическая сеть, сеть логического вывода, сеть ограничений, сортировка, сортировка вставкой, составление расписания, стандарт iso/iec 13211-1, тэта-классификация, унификация, управляемое шаблонами программирование, формула байеса, хвостовая рекурсия, целевое программирование, шахматная программа, шахматный эндшпиль, шахматы, язык advice language, язык al0, язык декларативного типа, язык советов advice language, язык удовлетворения ограничений, |
Оглавление книги "Язык PROLOG (Пролог): алгоритмы искусственного интеллекта"Предисловие 
Часть I. Язык prolog
Глава 1. Введение в prolog
Глава 2. Синтаксис и значение программ prolog
Глава 3. Списки, операции, арифметические выражения
Глава 4. Использование структур: примеры программ
Глава 5. Управление перебором с возвратами
Глава 6. Ввод и вывод
Глава 7. Дополнительные встроенные предикаты
Глава 8. Стиль и методы программирования
Глава 9. Операции со структурами данных
Глава 10. Усовершенствованные методы представления деревьев
Часть II. Применение языка prolog в области искусственного интеллекта
Глава 11. Основные стратегии решения проблем
Глава 12. Эвристический поиск по заданному критерию
Глава 13. Декомпозиция задач и графы and/or
Глава 14. Логическое программирование в ограничениях
Глава 15. Представление знаний и экспертные системы
Глава 16. Командный интерпретатор экспертной системы
Глава 17. Планирование
Глава 18. Машинное обучение
Глава 19. Индуктивное логическое программирование
Глава 20. Качественные рассуждения
Глава 21. Обработка лингвистической информации с помощью грамматических правил
Глава 22. Ведение игры
Глава 23. Метапрограммирование
Приложение А. Некоторые различия между реализациями Prolog
Приложение Б. Некоторые часто используемые предикаты
Решения к отдельным упражнениям
Список литературы
Предметный указатель
|
