Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем

4-е издание
Джордж Ф. Люгер

Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving 4/e
George F. Luger
книга Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание

Где купить книгу

Оглавление
Пролистать книгу
Рецензии на книгу

Нужно ли издавать на русском книгу "AIMA-3"? в блоге Виктора Штонда

Данная книга посвящена одной из наиболее перспективных и привлекательных областей развития научного знания — методологии искусственного интеллекта. В ней детально описываются как теоретические основы искусственного интеллекта, так и примеры построения конкретных прикладных систем. Книга дает полное представление о современном состоянии развития этой области науки.
Книга будет полезна как опытным специалистам в области искусственного интеллекта, так и студентам и начинающим ученым.

864 стр., с ил.; ISBN 5-8459-0437-4, 0-201-64866-0; формат 70x100/16; твердый переплетофсетная2005, 1 кв.; Вильямс.



Понравилась книга? Порекомендуйте её друзьям и коллегам:







Книги, рекомендуемые вместе с этой книгой:

Раздел каталога:



Оглавление книги "Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем"



Предисловие     19
Часть I. Искусственный интеллект: его истоки и проблемы     27
Глава 1. Искусственный интеллект: история развития и области приложения     29
Часть II. Искусственный интеллект как представление и поиск     57
Глава 2. Исчисление предикатов     73
Глава 3. Структуры и стратегии поиска в пространстве состояний     107
Глава 4. Эвристический поиск     149
Глава 5. Управление поиском и его реализация в пространстве состояний     185
Часть III. Представление и разум в ракурсе искусственного интеллекта     219
Глава 6. Представление знаний     225
Глава 7. Сильные методы решения задач     273
Глава 8. Рассуждения в условиях неопределенности     325
Часть IV. Машинное обучение     369
Глава 9. Машинное обучение, основанное на символьном представлении информации     371
Глава 10. Машинное обучение на основе связей     435
Глава 11. Машинное обучение на основе социальных и эмерджентных принципов     483
Часть V. Дополнительные вопросы решения задач искусственного интеллекта     519
Глава 12. Автоматические рассуждения     521
Глава 13. Понимание естественного языка     561
Часть VI. Языки и технологии программирования для искусственного интеллекта     603
Глава 14. Введение в PROLOG     609
Глава 15. Введение в LISP     685
Часть VII. Эпилог     777
Глава 16. Искусственный интеллект как эмпирическая проблема     779
Библиография     809
Алфавитный указатель авторов     841
Предметный указатель     848













Copyright © 1992-2015 Издательская группа "Диалектика-Вильямс"

Rambler  Top100